未来の仕事

水族館飼育員

農林・水産AI 影響 低規模 小需要 過熱
シェア
複数のAIによる総合 3.4/10
仕事が減るリスク 1.1/10

556職中 第477位 · 2026年9月採点

給餌・清掃・設備点検と生物の状態判断には現場での作業が欠かせず、AIの影響は記録や情報整理などに限られる。

年収 約351万円 · 就業者 約1.7万人 · 月173h

AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。

スコアの中身

モデル比較

AI 影響スコアは、異なるAIモデルが異なる日付で評価した結果です。AIOIS-10 導入前の旧方式スコアは基準が異なるため、総合値とは比較できません。全モデルを見る

複数のAIによる総合3社の最新モデルの平均 · 最新採点 2026年9月23日
3.4/10
モデル別の採点を表示(12件)
  1. 採点日
    2026年4月25日
    旧方式スコア
    2/10
    総合との差
    AIOIS-10 導入前のため比較対象外
  2. 採点日
    2026年5月30日
    変化指数
    4.1/10
    総合との差
    +0.7
  3. 採点日
    2026年6月13日
    変化指数
    2.5/10
    総合との差
    -0.9
  4. モデルGPT 5.6 SOL
    採点日
    2026年7月12日
    変化指数
    3.3/10
    総合との差
    -0.1
  5. モデルClaude Opus 5
    採点日
    2026年7月26日
    変化指数
    3.8/10
    総合との差
    +0.4
  6. モデルGrok 4.6
    採点日
    2026年9月7日
    変化指数
    3.9/10
    総合との差
    +0.5
  7. 採点日
    2026年9月9日
    変化指数
    3.3/10
    総合との差
    -0.1
  8. モデルGPT 6 Astra
    採点日
    2026年9月10日
    変化指数
    4.3/10
    総合との差
    +0.9
  9. モデルGrok 4.5
    採点日
    2026年9月10日
    変化指数
    3.2/10
    総合との差
    -0.2
  10. モデルGrok 4.7
    採点日
    2026年9月22日
    変化指数
    4/10
    総合との差
    +0.6
  11. 採点日
    2026年9月23日
    変化指数
    3/10
    総合との差
    -0.4
  12. モデルGPT 6 SOL
    採点日
    2026年9月23日
    変化指数
    3.1/10
    総合との差
    -0.3

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 3.4/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 1.1/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事1.8
  • D2決まった手順のくり返し4.9
  • D3体・現場の仕事8.7
  • D4判断と責任5.7
  • D5人とのやりとり・気持ち3.9
  • D6新しいものを生み出す力3.8
  • D7資格・安全のかべ4.6
  • D8自動化が安く済むか2.3
  • D9人手不足・制度の影響3.4
  • D10これから仕事は増えるか3.4

見方:▲AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/■人間の強み(高いほど守られる)/◐その他の調整。各 0〜10。各次元は複数のAIによる採点の平均です。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

5 次元プロファイル

創造性対人判断身体定型
創造性
64
対人
66
判断
61
身体
70
定型
52

必要なスキル・知識・能力

スキル Top 10

  1. 読解力4.0
  2. 説明力3.9
  3. 傾聴力3.8
  4. 文章力3.8
  5. 他者の反応の理解3.7
  6. 指導3.6
  7. 他者との調整3.5
  8. 計器監視3.4
  9. 修理3.4
  10. 継続的観察と評価3.4

知識 Top 5

  1. 顧客サービス・対人サービス2.3
  2. 人事労務管理2.2
  3. 生物学2.2
  4. 事務処理2.2
  5. 販売・マーケティング2.1

AI働き方診断 · この職業のタイプ

ふれあい創造家

あなたは、人の反応を受け取りながら、手ざわりのある場や表現をつくる人です。

AIが補助しやすい

AIには下調べや案出しを任せて大丈夫。最後に効くのは、あなたの手つき、表情、場を見る目線です。

人が残る価値

空気の変化に気づき、相手が安心できる温度のまま、新しい体験へ連れていけます。

今できる一手

今日見えた小さな反応を一つメモして、準備やアイデア出しだけAIに預けてみよう。

人のそばで、新しい体験をやわらかく形にします。

この仕事とは

水族館飼育員とは

水族館飼育員とは、水族館において魚類や海獣類などを中心とする水生生物を飼育し、餌を与えたり水槽の掃除などを行う職業です。

水族館において魚類や海獣類などを中心とする水生生物を飼育し、餌を与えたり水槽の掃除などを行う。

水族館飼育員の一日は、開館前に展示動物がいる水槽や予備水槽を巡回し、病気の兆候を示す魚や産卵行動の有無などを確認するなど、水槽の生物の観察から始まる。新人の飼育員にとっては、この時間は先輩職員のアドバイスを受けられる貴重な機会でもあり、それがすむと裏の飼育スペース(キーパースペース)などへ移動し、その日の作業に移る。

水生生物の多くは水中にわずかに溶けている酸素をえらで呼吸し、水中に糞も尿もするため、水質管理が水生生物の飼育で最も重要な要素となる。水質管理は、水を浄化するろ過槽や水温を調節する熱交換機、更に殺菌や色成分の分解のためのオゾン装置などで構成された循環システムによって行われている。それらの設備装置が適切に作動しているかを点検、確認して、飼育水槽を常に清潔にし、生物の量、組み合わせともバランスよく保つようにしなければならない。

また、水族館では食性の異なる生物を多種展示しているため、飼育員は、種別の食性に合わせた餌を調理準備し、給餌に際しては各個体に行き渡るようにすることに多くの時間を費やしている。水質悪化を招くので、残り餌のないようにする注意が必要である。

この他、飼育スペースの清掃、水槽清掃、展示替えも日常的な業務で、水生生物を採集したり繁殖させたり、種の査定をしたり、展示の工夫、プランクトンの培養、イルカやアシカのショーをするといった仕事をする場合もある。

◇ よく使う道具、機材、情報技術等

ろ過槽、熱交換機、オゾン装置、飼育水槽、作業中の保護具(ヘルメット、ゴーグル、グローブ、安全靴等)

なるには・資格

水族館飼育員になるには・必要な資格

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、仕事には水生生物の知識などが必要とされ、求人は水産生物学、水質学、養殖学、魚病学などのカリキュラムがある大学の水産学部や水産高校に出されることが多い。水族館の飼育員は、水族館が新設・開館する時に一度に採用される。そのほか欠員補充などで募集がある。毎年水族館の新規開設があるわけではなく、採用試験には多くの応募があり、競争率は高い。

公立の水族館が新規採用する場合は、自治体の人事委員会が行う一般採用試験による場合と水族館を所管する部局の独自の試験による場合とがある。一般採用試験では、その自治体の定数に見合った数を職種別に採用するため、希望の職場に配置されるとは限らない。新設の私立水族館の場合も試験による採用が一般的である。潜水士や学芸員などの資格があると有利な場合もある。

関連資格

  • 潜水士
  • 学芸員
待遇と働き方

水族館飼育員の労働条件・働き方

飼育員の業務は生物飼育が中心であるが、施設の目的がレクリエーションや環境学習等であるため、飼育員の勤務形態は各施設の利用者サービスの状況に合わせることになる。生物が病気になるなどの不規則性に加えて、時期によっては観覧時間の延長など観覧者サービスの拡充による不規則勤務が加わるため、交替制をとるところが多い。また、季節により利用者数が変動する。土日祝日、ゴールデンウイークを中心とした4、5月、夏休みの8月などに休みがとりにくくなる。夜間見回りのため、宿直勤務をする水族館もある。女性の水族館飼育員は増加傾向にある。

就業者数
16,990 人
年収(平均)
351 万円
平均年齢
42.5 歳
月労働時間
173 時間/月
求人倍率
2.02
時給
¥1,456
似た仕事・移り先
よくある質問

よくある質問

水族館飼育員の年収はいくらですか?
水族館飼育員の平均年収は約351万円(月収換算で約29万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)を下回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
水族館飼育員はAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
水族館飼育員は「AIでなくなる」と断定する職業ではありません。GEO-AではAI影響度が10段階中 3.4 で、低めで、AI に代替されにくい職業です。AI影響度の高い順では全556職業中477位で、全体平均4.55/10と比較できます。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.1/10です。主な要因は「給餌・清掃・設備点検と生物の状態判断には現場での作業が欠かせず、AIの影響は記録や情報整理などに限られる」。本サイトの AI 影響度は複数のAIモデルによる採点の総合値(独自分析・非公式)です。職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
水族館飼育員の将来性はどうですか?
AI影響度 3.4/10。AI に代替されにくく、将来性は比較的安定した職業です。日本での就業者数は約16,990人。求人倍率 2.02 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
水族館飼育員になるにはどうすればいいですか?
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、仕事には水生生物の知識などが必要とされ、求人は水産生物学、水質学、養殖学、魚病学などのカリキュラムがある大学の水産学部や水産高校に出されることが多い。詳しい流れは本ページ内の「水族館飼育員になるには・必要な資格」セクションをご覧ください。
水族館飼育員に必要なスキルは何ですか?
水族館飼育員で特に重視されるスキルは、読解力、説明力、傾聴力などです。加えて、文章力、他者の反応の理解も重要です。詳しいスキル分布は本ページ内の「必要なスキル・知識・能力」セクションをご覧ください。
出典と数字

水族館飼育員の引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、水族館飼育員のAI影響度は3.4/10です。AI影響度の高い順では477/556位で、全体平均4.55/10を下回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.1/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約351万円、就業者は約1.7万人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、複数のAIによる総合・3社の最新モデルの平均、最新採点 2026年9月23日。モデル別の内訳は /models)